【CPS中安網 cps.com.cn】人臉識別是基于個人臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。在20世紀60年代，便已經開始了最初的人臉識別研究，初級應用階段則是在20世紀90年代后期。

　　中國人臉識別初創(chuàng)企業(yè)集中成立于2010年以后，得益于深度學習算法、強大GPU算力支撐和大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫在2014年之后的突破，使人臉識別技術取得了跨越發(fā)展，人臉識別技術開始從理論走向應用。伴隨人臉識別技術的高度成熟，2018年成為人臉識別大規(guī)模商業(yè)落地應用的重要節(jié)點，人臉識別真正在安防、金融、交通、教育等領域得到廣泛應用，意味著“刷臉”時代的到來。

　　然而，各領域對人臉識別應用需求的差異，以及行業(yè)開發(fā)滲透過程中的渠道建設和應用實施，都將對人臉識別的商業(yè)落地程度造成不同影響。因此，對于人臉識別初創(chuàng)企業(yè)來說，人臉識別發(fā)展不再是純粹的軟件算法研究升級，而是產業(yè)鏈完善建設的綜合生態(tài)。

　　自主芯片，打通上游

　　從根源上來看，人臉識別屬于計算機視覺，而計算機視覺在人工智能產業(yè)結構中，位于軟件算法層，這就意味著人臉識別技術想要應用落地，還離不開基礎硬件層的支持，這其中最直觀也是最核心的便是智能芯片。

　　今年十月初，美國將中國計算機視覺初創(chuàng)公司納入實體清單。從美國意圖來看，不單單是在經濟上阻礙中國人工智能產業(yè)發(fā)展，而是從底層的芯片技術上對中國計算機視覺應用發(fā)展進行制約。

　　雖然商湯科技和曠視科技等相關企業(yè)在第一時間對美國這一做法表示強烈抗議，并采取相關的應急預案。但不可否認的是，美國基礎芯片技術在全球都處于領先優(yōu)勢，并且中國在短期內難以趕超，因此這一做法確實是能夠擊中中國人臉識別企業(yè)發(fā)展的軟肋。同時，即便有國內芯片供應商供貨，人臉識別企業(yè)也要面臨芯片價格的隨時調整，供貨成本過高影響企業(yè)利潤，芯片搭載兼容性無法滿足識別技術的快速迭代等問題。

　　因此，無論從內從外，芯片自主創(chuàng)新和自主生產都是人臉識別技術成熟發(fā)展應用過程中，企業(yè)無法回避的問題。在此條件下，依圖科技推出了自研視覺AI芯片“求索”，商湯科技除與芯片供應商合作外，也正在逐步打造基于自研算法的邊緣芯片。

　　芯片的自研發(fā)展是條漫長之路，不但要有大量資本的投入，還會面臨著許多風險，但如果想要實現(xiàn)人臉識別的穩(wěn)定發(fā)展，打通上游產業(yè)鏈，芯片等基礎硬件自主掌控必不可少。

　　多層產品，全面覆蓋

　　人臉識別技術應用過程中，企業(yè)的單一化產品無法滿足多場景的應用需求，因此，產品多樣化成為不同場景滲透應用的基礎。以人臉識別目前產品來看，大致可分為三個層次，第一層是搭載芯片和算法的識別套件，第二層是擁有識別功能的標準化產品，第三層是針對標準化產品集成后的應用設備。

　　首先，第一層的識別套件通常是集成人臉識別SDK并授權激活后的產品，此套件可供系統(tǒng)集成商快速配套，并直接用于終端應用設備。對于人臉識別企業(yè)來說，模組套件的生產壓力相對較小，并可直接交由代工廠生產加工，但卻能快速提升產品的附加值，典型產品如百度的壁虎識別套件。

　　第二層的標準化產品是指具有人臉識別功能的攝像頭等視頻監(jiān)控設備，由人臉識別企業(yè)直接提供給用戶和行業(yè)服務商。由于人臉識別企業(yè)通常是技術創(chuàng)新企業(yè)，因此僅有少數(shù)企業(yè)可直接生產標此類準化硬件產品，通常交由代工廠或硬件廠商進行生產。

　　第三層集成化應用設備為具有人臉識別功能的閘機、門禁、考勤機等，人臉識別企業(yè)通常不具備此類產品的生產能力，多由系統(tǒng)集成商提供或代為生產。

　　曠視科技可以看作產品覆蓋相對完善的代表企業(yè)，其產品已經實現(xiàn)了從軟到硬的轉變發(fā)展，不但擁有頂層云端服務器，還擁有下游應用攝像頭、閘機等系列產品，并且具備自主生產能力。通過軟硬一體產品，曠視實現(xiàn)了營收的快速增長，但卻在重資產的道路上越走越深。

　　以上三層幾乎可以涵蓋目前人臉識別產品端的所有環(huán)節(jié)，每增加完善一層，人臉識別企業(yè)便可提高一份附加值并提升企業(yè)的競爭力。但企業(yè)想要實現(xiàn)多層的發(fā)展，就必須要有足夠大的市場需求，能夠支撐企業(yè)對生產成本的把控，這其中還要面臨人工智能企業(yè)對工廠生產模式和生產效率掌控的不確定性。

　　綜合實施，能力提升

　　人臉識別技術商業(yè)應用過程中，企業(yè)的渠道建設和項目實施必不可少。但對于近幾年才成立的人工智能企業(yè)來說，最大的人員組成便是科研人員，同時由于成立時間短，所以各領域的行業(yè)資源積累較少，甚至短期內難以搭建有效的覆蓋渠道，這與行業(yè)中深耕多年的傳統(tǒng)企業(yè)相比，存在明顯的競爭差距。

　　如目前人臉識別應用市場最大的安防領域，2018年大型安防項目累計中標金額約735億元，中標企業(yè)多以?？低?、浙江大華技術、華為等綜合型系統(tǒng)集成商為主。人臉識別項目除單獨招標外，還會包含在其他城市級大型項目中，而人臉識別企業(yè)卻很少具備綜合型項目的實施能力。

　　因此，海康、大華、華為此類企業(yè)不僅具有覆蓋全國的銷售渠道，并具備全流程實施的綜合能力，通過識別算法軟件的植入，便可直接對人臉識別企業(yè)造成威脅。

　　人臉識別企業(yè)需要根據(jù)企業(yè)自身的戰(zhàn)略定位，明確終端銷售策略，是要實現(xiàn)單一垂直行業(yè)深耕，還是達到多領域觸達。對于渠道建設中的成本鋪墊，以及實施過程中的人員培養(yǎng)，人臉識別企業(yè)是否愿意投入更多精力打通末端環(huán)節(jié)。當然，短期內同現(xiàn)有綜合集成商進行生態(tài)合作也不失為一條最好選擇。

　　結語

　　隨著識別應用在日常生活中的逐步滲透，人臉識別已經不再是遙遠的高深技術。人臉識別企業(yè)如何貫通上下產業(yè)鏈，通過產業(yè)生態(tài)，更好的服務于日常生活，成為企業(yè)接下來必須認真思索的發(fā)展問題。