【CPS中安網 cps.com.cn】近兩年安防行業(yè)內，人臉識別相關應用快速發(fā)展，大范圍落地, 相關產品在各類展會和報道中已經屢見不鮮；然而，CPS中安網在制作《中國安防人工智能發(fā)展產業(yè)指南》的調研工作期間了解到，實際項目中“智能IPC”、“分析盒子”等前端智能設備落地比例不足50%。

　　目前，智能化安防產品落地難的主要原因在于應用成本高企和需求碎片化：一方面產品智能化所需要的技術并未達普惠程度，對產品進行智能化升級會使成本上升。另一方面安防涉及公安、交通、司法、金融、文教等多個行業(yè)，各行業(yè)需求各有差異，難以統(tǒng)一。

　　在人臉識別技術逐步同質化的大背景下，相關產品需要進一步更精細化地匹配應用場景，同時降低應用成本。

　　日前，百度發(fā)布了“度目”系列產品，四款產品分別針對目前人臉識別主要的應用場景，具有很強的代表性。同時“度目”系列產品在形態(tài)和應用場景上也有所區(qū)分：

　　人臉套件H1

　　百度的人臉套件H1配置為：海思3516DV300編解碼芯片，2GB內存，8GB存儲，支持有線/無線網絡，雙索尼RGB+IR傳感器、HDMI及USB等接口。硬件規(guī)格方面采用了中端配置，并具有一定可擴展性。H1能實現全流程150ms識別，支持20w底庫。套件既預設了標準化應用開發(fā)，也為廠家預留了更換logo、換提示音等自定義業(yè)務接口。

　　H1預設的應用場景為智慧社區(qū)、智慧園區(qū)。通常此類場景的產品開發(fā)集成需要經過算法、主板、鏡頭選型，配件適配、功能開發(fā)等多個步驟，H1套件的出現可以縮減流程，減少硬件投入和時間成本。

　　AI模組C1

　　C1鏡頭模組配置上同樣使用3516DV300 方案和索尼傳感器，內存2GB，同時體積大幅度縮小。在功能上，度目AI鏡頭模組-C1一方面具有鏡頭一體化特征，自帶人臉全套算法、駕駛行為分析算法，具備雙目鏡頭能力；另一方面，能夠實現跨平臺開發(fā)，支持標準JSON數據輸出和豐富的串口支持，整體來說應用復雜度較低。

　　C1鏡頭模組針對的應用場景是駕駛場景的監(jiān)控和行為分析：AI鏡頭可以識別抽煙、疲勞駕駛、接打電話、飲水進食等行為活動，并可以將信息反饋給管理部門，幫助網約車、出租車等營運車輛以更安全的方式行駛，同時協(xié)助監(jiān)管部門更有力地進行監(jiān)督。

　　分析盒子B1

　　B1分析盒子支持4-8路1080p輸入，30人同屏抓拍，視頻流人臉識別，1：1及1：N人臉檢索。同時B1也支持HTTP訪問，并支持可視化配置和眾多外設接口，可二次開發(fā)，具備良好的擴展性。

　　B1分析盒子針對的是安防攝像頭利舊場景，對于已有攝像頭進行AI能力賦能。B1配備了高端的海思HI3559AV100芯片，支持30萬底庫，可實現最高8路視頻的智能化應用，替代小型服務器方案。

　　分人臉相機VH01

　　人臉抓拍機VH01定位于多功能室內監(jiān)控，軟硬件規(guī)格上同樣是強大且開放。支持高清HDR畫面獲取，也支持逆光、低光照、光線變化等場景抓拍，人臉去重、檢測追蹤、30人同屏和區(qū)域設置都不在話下，想要更好的畫面也能自己換鏡頭。

　　同時VH01支持接入包括百度大腦云服務，或是私有化離線在內的多種部署方式，一樣具備靈活可擴展的特性。百度還將提供云端固件升級能力，以推送方式升級人臉識別技術能力。

　　VH01主打應用場景，除了常規(guī)的人臉抓拍機使用場景，還包括新零售客群分析等場景。使用者可以通過將抓拍的照片流發(fā)至百度大腦人臉云服務系統(tǒng)進行云端處理和分析；也可以將百度大腦人臉處理包進行離線部署，實現抓拍和客群分析。

　　人臉識別門檻和成本進一步降低

　　總體來看，人臉識別經歷近兩年的發(fā)展，普及程度有著非常大的提升。

　　百度此次圍繞人臉識別功能發(fā)布的系列產品，從配置來看覆蓋的是中低端需求，最高配的使用3559A的B1盒子只做到4—8路1080p，同時向下甚至照顧到了對價格極度敏感的廠商，以模組形式提供AI賦能（AI模組C1）。

　　一方面，人臉識別不再是“黑科技”，人臉識別算法也不再需要高端的芯片提供算力支持才能實現，整體實現成本已經顯著降低；另一方面，在芯片等硬件上投入的降低，會使得總體成本下降，能夠進一步使人臉識別技術下沉至更多場景和設備。

　　本次百度發(fā)布“度目”系列的重點，并不在于四款硬件產品本身，也不在于提供的人臉識別軟件和算法。

　　在發(fā)布會中，百度多次強調了自身產品在硬件投入和開發(fā)上的簡化效果，軟件方面從UI圖標到底層邏輯的預設完整性，甚至在一定程度上可以使用預設UI和應用直接投入生產環(huán)境。

　　因此，與其說百度希望降低人臉識別的門檻和成本，不如說百度希望人臉識別“無門檻”。

　　不難理解，百度跨界安防圈，倚賴的仍是其互聯網行業(yè)的積累和優(yōu)勢。這四款產品定位非常有代表性和針對性，分別應對著門禁考勤、公安利舊、新零售以及碎片化等方面的需求。但相對于產品而言，百度的更具優(yōu)勢的領域其實是生態(tài)。

　　對于軟硬一體化設備的發(fā)布初衷，百度解釋得非常明白——為了規(guī)模化?，F在市場上人臉識別功能遍地可見，但背后的硬件、軟件來源五花八門。

　　在硬件環(huán)節(jié)進行通用化、統(tǒng)一化，對于行業(yè)而言有助于硬件標準的建立；對百度自身而言，也能夠更加便利地提供百度大腦算力及相關服務，以及后續(xù)的軟件升級。

　　另外，完善自身在安防+AIoT布局的同時，百度也希望讓企業(yè)、開發(fā)者更聚焦上層業(yè)務，減少在軟硬件開發(fā)上的投入。

　　此前發(fā)布會上，百度明確表示硬件產品購買后，企業(yè)和開發(fā)者將獲得內置離線SDK、軟件、永久授權，并且將獲得免費的后續(xù)升級。

　　近期，曠視天元框架、華為MindSpore框架相繼開源，加上百度此次發(fā)布度目系列產品，再次顯示出“安防+AI”底層軟硬件計算基礎設施的成熟，以及廠商對生態(tài)建設的布局力度加大，以及對上層應用創(chuàng)新的需求加劇。

　　這也側面印證了人臉識別經歷過爆發(fā)期之后逐漸出現了技術同質化，廠家開始深耕下探底層基礎設施，以及進行服務創(chuàng)新方面的轉型和升級。

　　發(fā)布視覺硬件并非百度入局安防的首次嘗試。2014百度就曾經推出過民用安防產品；2016年為推動全國智慧城市建設，百度開放云BOS技術獲得了落地應用；2017年6月，百度攜手南航在河南南陽姜營機場實現人臉識別技術的落地。

　　截止目前，百度AI開放平臺頁面中有多個應用都涉及人臉識別相關技術，并且提供了完整易用的系統(tǒng)化解決方案。

對于百度而言，以人臉識別技術為基礎進入安防行業(yè)其有三點優(yōu)勢：

　　大規(guī)模人臉檢索: 支持百萬量級人臉庫檢索，檢索速度業(yè)內領先，可應對各種業(yè)務需求；

　　識別精度高: 技術方面領先，識別準確率超過99%，識別效果領先；

　　完善的解決方案: 提供適配具體場景的完整解決方案，行業(yè)和場景覆蓋全面。

　　但傳統(tǒng)安企在行業(yè)已深耕多年，自己的硬件跑自己的算法，從前端到后臺都積累了大量的數據和經驗。

　　新闖入的互聯網競爭者想要獲得市場份額，僅僅在軟件上有能力、有優(yōu)勢并不足夠，還要在底層基礎設施上獲得規(guī)模。而百度目前所欠缺的就是基礎設施方面的積累和穩(wěn)定的公安客戶資源。

　　作為新晉互聯網跨界玩家而言，百度在技術、資金、人才方面都只強不弱，要立足于安防+AIoT領域，布局典型應用場景的設備入口無疑是良好的起始和開端；同時，百度的AI技術也可以通過硬件技術更好地幫助企業(yè)和開發(fā)者縮短開發(fā)和部署流程，加速產業(yè)的智能化和應用的創(chuàng)新。

　　對于安防企業(yè)來說，百度等互聯網企業(yè)的進入也并非完全是負面的。新的對手將會帶來技、商業(yè)模式的競爭和創(chuàng)新，也將更好地激發(fā)市場的活力，從而讓整個行業(yè)的保持旺盛的生命力。