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淺談結(jié)構(gòu)光與雙目3D人臉識(shí)別方案的區(qū)別

2021-10-15 10:37:23 1964

 【CPS中安網(wǎng) cps.com.cn】 時(shí)光荏苒,年已過半,人臉鎖行業(yè)交出了令人滿意的答卷。在行業(yè)熱起來的同時(shí),也給部分鎖廠帶來了困惑,究竟是結(jié)構(gòu)光好呢,還是雙目3D好呢?在這里淺談一下兩種方案的區(qū)別,希望能給你還在困惑的你以幫助。

(一) 結(jié)構(gòu)光鏡頭的原理

? 結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)光鏡頭由散斑發(fā)射體,紅外燈珠與鏡頭組成。

紅外燈珠僅用于獲取紅外圖像,不影響到深度圖像生成。

? 原理

首先用散斑發(fā)射器發(fā)射特定的圖案到物體后,通過鏡頭獲取物體的投影圖像。

然后經(jīng)過分析獲取散斑的位置,并計(jì)算出與其對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)圖案的點(diǎn)位置,根據(jù)位置之間的偏差,生成深度圖像。

最關(guān)鍵的是從獲取的圖像計(jì)算出斑點(diǎn)位置,大部分計(jì)算量消耗在此計(jì)算。

圖片關(guān)鍵詞

圖片關(guān)鍵詞

圖1. 基準(zhǔn)圖案及通過鏡頭獲取的圖像

圖片關(guān)鍵詞

圖2. 結(jié)構(gòu)光鏡頭的深度圖像計(jì)算原理

(二) 基于雙目鏡頭的深度圖像生成原理

? 結(jié)構(gòu)

雙目鏡頭由紅外燈珠和兩個(gè)紅外鏡頭組成。

? 原理

通過雙目鏡頭同時(shí)獲取物體的左右圖像,然后用它計(jì)算出互相對(duì)應(yīng)的點(diǎn),根據(jù)對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的時(shí)差來生成深度圖像。

雙目鏡頭方案的技術(shù)要點(diǎn)是從左右圖像計(jì)算出點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系。

圖片關(guān)鍵詞

圖3. 從左右鏡頭獲取的圖像以及對(duì)應(yīng)點(diǎn)

圖片關(guān)鍵詞

圖4. 基于雙目鏡頭的深度圖像計(jì)算原理

(三) 結(jié)構(gòu)光與雙目方案之間的比較

? 在外部光線影響較大的情況下,雙目方案能準(zhǔn)確獲取深度圖像, 但結(jié)構(gòu)光方案很難生成深度圖像。

因?yàn)橥獠抗饩€干擾結(jié)構(gòu)光鏡頭采集的投影圖像,無法正確獲取散斑點(diǎn),因此很難生成深度圖像。

而在雙目鏡頭方案下,雖然有外部光線的干擾,但左右圖像會(huì)同時(shí)受到同一個(gè)強(qiáng)度的光線影響。所以不會(huì)對(duì)對(duì)應(yīng)點(diǎn)的計(jì)算帶來任何影響,能夠獲取正確的深度圖像。

綜上所述,在陽光的直接照射下,雙目方案能夠以高準(zhǔn)確度來判斷活體,而結(jié)構(gòu)光方案獲取完整的深度圖像就很難,因此很難準(zhǔn)確判斷活體,導(dǎo)致假臉能通過或真臉被拒絕的概率加大。(例:陽光照射人臉的側(cè)面或正面的情況)

? 因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)光和雙目方案都是先生成深度圖像,然后根據(jù)它來判斷活體, 因此在沒有或受外部光線的影響不大時(shí),防御平面照片攻擊的性能沒什么差異。

? 針對(duì)帶有類似于人臉深度信息的3D模型和面具的攻擊,結(jié)構(gòu)光和雙目方案僅靠深度算法都不能準(zhǔn)確判斷出活體,還需要利用紅外圖像的多種活體算法去判斷。因此,對(duì)于3D模型和面具的活體識(shí)別能力與硬件上采用結(jié)構(gòu)光或者雙目沒有任何關(guān)系。

(四) 結(jié)論

與結(jié)構(gòu)光方案相比,雙目方案在外部光線影響較大的情況下仍能發(fā)揮出更好的活體識(shí)別性能。在其他方面,兩種方案的性能上沒有差異。

但是,現(xiàn)在市面上仍有一些算法(2D算法)不過關(guān)的方案存在,這些偽雙目3D方案,從硬件上很難分辨,具有較強(qiáng)的迷惑性。雙目3D人臉識(shí)別算法的核心技術(shù)是算法,如果對(duì)活體的判斷不是通過3D深度算法,那就很容易被照片攻擊,就談不上安全性了。這種亂象導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)雙目3D人臉識(shí)方案產(chǎn)生誤解,所以希望行業(yè)重視品牌,使用真正的3D人臉識(shí)別方案產(chǎn)品。同時(shí),也要提升自身技術(shù)檢測(cè)能力,以保證交出合格達(dá)標(biāo)的人臉識(shí)別產(chǎn)品。

目前珠海易勝科技的雙目3D人臉識(shí)別方案在活體判斷上采用自主研發(fā)的3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度成像算法,可以輕松解決各類照片和頭模、面具的攻擊,并且能精準(zhǔn)的分開雙胞胎,在行業(yè)中始終保持領(lǐng)先地位。


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